精度管理(QC)
精度管理とは、検体の測定結果が正しく報告されていること(正確性)、および検体に変化がない限り 繰り返し測定される結果に大きな変化がないこと(精密性)を確認、保証する一連の行為です。精度管理を行う目的は、検体の測定結果が“正確”であることを保証すること、および測定方法とその管理方法の妥当性を測定結果の記録から証明することにあります。それらを実現するには、測定システムの機能やしくみを理解すること、測定システムの機能を維持管理すること、測定システムが異常検体も正しく測定しているか判断することなどが重要です。またこれらの結果を記録し保存することも重要です。
ベックマン・コールター社が開発した外部精度管理プログラム、IQAP(U.S. Patent Number 4858154)では、自施設の精度管理データを多施設の集計データから得られる平均的な施設の管理データと比較することによって、測定システムの管理状態を相対的に把握することができます。
はじめに
検体測定値の精度管理は、検体の採取から測定までの各ステップごとに、プロセスが正しく管理されていることが前提となります。管理方法としては、Levey-Jenningsチャート(X管理図またはX-R管理図)に管理用検体の測定結果をプロットすることで、測定値の日差変動の管理やシステムの異常検知が容易になります。また、測定系全体の精度を管理するための管理用検体としては、実際の検体と同様の処理を行うことが可能な、プロセスコントロールが適しています。
ベックマン・コールター社では、臨床検査用途におけるフローサイトメトリーの施設間精度管理プログラムIQAP(Interlaboratory Quality Assurance Program /U.S. Patent Number 4858154)を提供しています(2003年4月より)。
測定値と真値
測定値の信頼性は、多くの場合、精密性と正確性によって評価されます。精密性と正確性は、各々偶然誤差あるいは系統誤差の影響を受けます。測定値は、真値にこれら2つの誤差が加わったものとして理解することができます。
測定値 = 真値 + 偶然誤差 + 系統誤差
精密度(精度):個々の測定値のバラツキの大きさを示します。バラツキの範囲が小さいほど、精密度が高いといえます。
正確度(偏り):測定値が真の値からどれくらいずれているか、を示します。正しい測定値を得るためには、精密度だけでなく、正確度も高めることが重要です。

誤差要因の確認方法
検体測定には様々な誤差要因が介在します。それらの要因のうち、検体に関わらず条件が同じである部分の系統誤差を管理するには、蛍光標準粒子やプロセスコントロール検体を測定します。
機器設定時における光学系/流体系の管理にはFlow-Checkを使用します。
アプリケーションの機器設定時の感度の管理にはFlow-Setを使用します。
試薬、反応条件、サンプル調製操作および機器設定を含めた測定系全体の管理には、プロセスコントロール検体としてIMMUNO-TROLやその他の管理用検体を使用します。
測定プロセス中、検体に依存する部分の影響を最小限にするためには、コントロール抗体試薬の利用などが有効です。
検体測定時のゲーティングコントロールとしては、造血器悪性腫瘍細胞解析におけるCD45などが代表的です。陽性領域を決めるリージョンの設定には、原則としてアイソタイプ・コントロール試薬を使用します。
内部精度管理と外部精度管理
精度管理は内部精度管理と外部精度管理の2つに大別されますが、内部精度管理では正確度と精密度を、外部精度管理では主に正確度を管理することになります。この際、基本となるのはあくまでも内部精度管理であり、外部精度管理はその結果を検証する手段として考えることができます。

* : IMMUNO-TROLおよびIMMUNO-TROL Lowは、安定化処理したヒト末梢血です。分析対象が培養細胞等の場合には、適当な管理用検体をプロセスコントロールとして使用することが必要です。
精度管理用試薬の測定結果と測定値以上の主な要因

フローサイトメーターの精度管理に用いられる製品には、以下のようなものがあります。
【精度管理用標準粒子】

【精度管理用細胞】

【蛍光補正試薬】

これらの精度管理関連製品は、他社のフローサイトメーターでもご使用いただけます。
内部精度管理
内部精度管理は施設内精度管理とも呼ばれ、測定(検査)に関係するすべてのスタッフの教育や様々な手技の標準化に始まります。例えば、血液をサンプルとした臨床検査の場合、採血者には検体採取時の注意事項や採血後の保管方法などに関する知識が要求され、検査室全体ではその標準化が求められることになります。
また、こうしたスタッフの教育や標準化の結果を数値データとして評価する1つの方法として、日々の測定結果の統計学的なモニタリングがあり、モニタリングの手法としてはX-R管理図やX管理図法がよく用いられます。統計学的なモニタリングは異常値の検出に対して効力をもつものであり、ひとたび測定結果に疑義が生じた場合には、直ちにその測定に関わる各ステップに問題がなかったかどうかを確認することのできる体制を整えておくことが重要です。
以下に、フローサイトメトリーにおける内部精度管理の1つの方法を紹介します。
Ⅰ. ログシートによる機器/試薬の管理
機器のメンテナンス状況や試薬ロット、有効期限などをログシートに記録することで、測定結果に異常が発生した際に、原因をいち早くつきとめることできます。測定担当者名など、施設状況に応じた測定システムの全般について ログシートを作成し、管理することをお勧めします。
Ⅱ. 光学系/流体系のチェック(Flow-Check PRO使用)
機器を通常のフィルタセッティングにします(機器マニュアルをご参照ください)。起動時の状態をログシートに記入します。
- 機器を通常のフィルタセッティングにします(機器マニュアルをご参照ください)。起動時の状態をログシートに記入します。
- 精度管理用プロトコルを呼び出します。
- Flow-Checkビーズが均一に懸濁するよう、よく攪拌します。
- 試験管に15~20滴(約0.5mL)滴下します。
注意! コンタミネーションおよび品質低下を防ぐため、ボトルからピペットなどを用いて直接、分取しないようにしてください。

注意! 機器によっては、Mode値がないことがあります。その場合は平均強度(mean intensity)を用いてください。
* 基準範囲を測定するには、機器をウォーミングアップした後、いろいろな時間間隔で、少なくとも5日以上に分けて20データを取得してください(基準範囲:平均値±2SD)。
トラブルシューティング
- Flow-Check PROビーズが希釈されていないか、コンタミネーションしていないか確認してください。Flow-Checkビーズが希釈されている場合、HPCV値が大きくなります。
- Flow-Check PROビーズが沈殿しないように十分攪拌したか確認してください。
- シースタンクのふたがしっかり閉まっているか、リークがないか確認してください。
- シースフィルターに気泡が過剰に入っていないか確認してください。サンプルラインの詰まりや気泡が考えられる場合は、サンプルラインのフラッシュまたはプライムを行ってください。
- トラブルシューティングの詳細は、機器のマニュアルをご参照ください。
Ⅲ. 感度のチェック(Flow-Set PRO使用)
Flow-Check PROによる光学系/流体系のチェックに続いて実施します。
- 機器を通常のフィルタセッティングにします(機器マニュアル参照)
- Flow-Set PRO測定用プロトコルを呼び出します。
- ビーズが均一に懸濁するよう、よく攪拌します。
- 試験管に15~20滴(約0.5mL)滴下します。
- 試験管をよく撹拌し、測定します。
- FSとFL1~FL10(使用機器Modelにより変わります)のMode値とHP-CVをログシートに記入します。
- 各パラメータのHP-CVについてX管理図を作成します。それぞれのグラフに毎日の値をプロットします。
- 各パラメータのHP-CV値が基準範囲*に入っているかを確認してください。もし入っていない場合は、再度Flow-Set PRO(Flow Set)を計測し、FSとFL1~FL10のMode値がターゲット値に入るように感度を調整します。

注意! コンタミネーションおよび品質低下を防ぐため、バイアルからピペットなどを用いて直接、分取しないようにしてください。

* 基準範囲を測定するには、機器をウォーミングアップした後、いろいろな時間間隔で、少なくとも5日以上に分けて20データを取得してください。
各パラメータピークポジションのターゲット値を以下のように決定します。
| パラメータ (ピークポジション) |
範囲* |
| FS | 平均値**±2 |
| SS | 平均値±5 |
| FL Log(1-9.9) | 平均値±0.1 |
| FL Log(10-99) | 平均値±1 |
**:ピークポジションの平均値
トラブルシューティング
- Flow-Set PROビーズが希釈されていないか、コンタミネーションしていないか確認してください。Flow-Set PROビーズが希釈されている場合、HPCV値が大きくなります。
- Flow- Set PROビーズが沈殿しないように十分攪拌したか確認してください。
- シースタンクのふたがしっかり閉まっているか、リークがないか確認してください。
- シースフィルターに気泡が過剰に入っていないか確認してください。サンプルラインの詰まりや気泡が考えられる場合は、サンプルラインのフラッシュまたはプライムを行ってください。
- トラブルシューティングの詳細は、機器のマニュアルをご参照ください。
Ⅳ. プロセスコントロール検体(IMMUNO-TROL)によるアッセイ系全体の管理
試薬/反応条件/操作/機器設定のチェック
光学系/流体系のチェック(Flow-Check PRO)および感度のチェック(Flow-Set PRO)に続いて実施します。
- IMMUNO-TROL を室温に戻します。
- 試験管にコントロール抗体名と使用する抗体名をラベルします(IMMUNO-TROL で測定できる項目は、製品添付のアッセイシートを参照してください)。
- 通常の全血検体を取り扱う時と同様に、IMMUNO-TROL を検体として染色および溶血を行います。
- フローサイトメーターでサンプルを測定し、測定値が期待値の範囲から外れていないことを確認します。
- 測定値をX-R(またはX)管理図にプロットし、日差変動を確認します。
重要! OptiLyse B およびC は、イムノトロールの溶血には使用できません。
重要! Flow-Count を用いて細胞絶対数の測定を行う場合は、Flow-Count をよく撹拌し、溶血終了後、各試験管に100μL ずつ分注してください。Flow-Count 添加後、2 時間以内に測定してください。
参考. 患者検体を用いたアッセイ系の管理(加重移動平均法:XB管理)
日常測定している患者検体の測定データで行える精度管理手法として知られるXB 管理は、通常 検体間の変動が少ない項目で行います(例えば、血球計数機の場合はMCV*が用いられています)。フローサイトメトリーの場合は、蛍光強度に個人差の少ないマーカーを用いて、同様の精度管理を行うことができます。
*MCV:平均赤血球容積(Mean Coppuscular Volume)
下図は、同じ日に測定したCD3 とCD4 の測定データをランダムに抽出したものですが、蛍光強度(赤色バー)は、陽性率に比べて個人差が非常に小さいことがわかります。このようなマーカーの蛍光強度について、測定日毎に加重移動平均をモニタしていくことにより、試薬の劣化や測定機器の蛍光感度の異常を検知できます。

外部(施設間)精度管理
(Interlaboratory Quality Assurance Program; IQAP)
外部精度管理は、おもに自施設の測定値が真値にどの程度近接したものであるかを評価することを目的に行われます。多くの場合、公的機関が主催するコントロールサーベイ等を通じて実施されますが、適当なプロがラムが提供されていない場合などは施設間相互でクロスチェックを行うことも有効です。
ベックマン・コールター社では、フローサイトメトリーによる臨床検査を対象とした国内初の施設間精度管理プログラム(IQAP)を提供しています。IQAPでは、正確性と精密性(再現性)を施設間で相対評価します(U.S. Patent Number 4858154)。評価結果はSDIおよびCVIの2つのパラメータであらわされ,それぞれ正確性と精密性を示します。また、この結果はパフォーマンスマトリックスとしても表示され、精度管理状況の視覚的な把握を援助します。

パフォーマンスマトリックス(488nm励起:770nm蛍光)

緑色の範囲内( -2<SDI<2 , CVI<2):精密性、正確性ともに良い
① (-2<SDI<2, CVI≧2):精密性が良くない
② (SDI≦-2 or 2≦SDI, CVI<2):精密性は良いが正確性が良くない
③ (SDI≦-2 or 2≦SDI, CVI≧2):精密性と正確性の両方が良くない
IQAP for Flowcytometryの概要
・日本初のフローサイトメトリー施設間精度管理プログラム
・世界規模の母集団による統計解析(相対評価)レポートを提供
・コントロール細胞にはイムノトロールおよびイムノトロールLowを使用
・n=10~30のデータを評価することで、正確性のみならず精密性の評価をも実現
・専用ソフトウェアによる測定結果の報告とレポート提供
・評価レポートの活用によるプロセス改善
IQAPの詳細については弊社担当までお問い合わせください。
参考(IQAP レポートの活用)
IQAP の評価レポートを活用することで、施設内における精度管理状況の把握やプロセス改善を促進することが可能です。下図は、IQAP評価レポートの結果から正確性を示すパラメータ(SDI)を抜き出して、1年間の結果をプロットした例です。
ケース①では年間を通して良好な結果が得られており、測定にかかるプロセス全体の標準化が成功していると考えられます。
ケース②は全体に低値傾向であることから、ゲートの位置や大きさ、洗浄方法などの系統誤差要因に注目してプロセスを見直す必要があるかもしれません。一方で、回を重ねるごとにSDI が0 に近づいてきており、測定にかかるプロセスが改善されたことが示唆されます。
ケース③の場合は評価結果が定期的に変化していることから、もし測定担当者が定期的にローテーションしているのであれば、測定担当者のローテーションとの関係を確認すべきかもしれません。すなわち、施設内でのプロセス標準化に改善の余地が残されていると考えられます。

ケース① プロセスの標準化が成功している施設のSDI 例

ケース② プロセス全体にかかる、系統誤差が改善されたと考えられる施設のSDI 例

ケース③ プロセス全体の標準化に改善の余地があると考えられる施設のSDI例
付録 (おもな精度管理用語)
コントロール血球 → コントロール細胞を参照
コントロール細胞
コントロール細胞は、日常の測定データの精度をモニタするために用いられる管理された試料です。 IQAP では、イムノトロールおよびイムノトロールLow をコントロール細胞として使用します。 イムノトロールを通常の検体と同じように測定することで、溶血方法等の手技的なものから試薬性能にかかわる要因までを幅広くチェックすることが可能です(プロセスコントロール)。
再現性 → 精密度を参照
シフト
ある時点を境にデータが高値あるいは低値側に偏り、平均値+2 SDの範囲を連続して外れるような状態をシフトといいます。
正確度
測定値が真の値(真値)、あるいは真値とみなされる値にどれだけ近いかを意味します。 IQAP では、全施設データの平均値を真値とみなします。
精密度(再現性)
同一サンプルを繰り返し測定した時、それらの測定値がどれだけ近接しているかを意味します。通常この程度は、標準偏差(SD)や変動係数(CV)などの数値として表現されます。
トレンド
ある時点を境に、データが一定の方向(高値 または 低値)に向かって持続的に緩やかな変化を起こすことをトレンドといいます。 毎日の測定値が貴施設の測定平均値から徐々に離れて高くなったり、低くなったりする場合はトレンドが生じていると判断します。
標準偏差(SD)
SD は繰り返し測定した測定値のばらつきの程度を測定単位で表したもので、この数値が小さいほど精密性が高いと言うことができます。また、通常平均値+2SD の範囲には全測定値の95%が含まれます。

なお、変動係数(CV)はSD の平均値に対する比を百分率で示したものです(変動係数 参照)
プロセスコントロール → コントロール細胞を参照
平均値
ある一定量のデータから得られた算術平均。

変動係数 (CV)
測定値のばらつき程度をパーセントで表したもので、次式で求められます。

平均値に対する百分率の形で与えられるため、平均値の大小に係わりなく複数のデータ系列間でばらつきの程度を比較することが可能です。
参考文献
- F. C. Anderson, BSMT(ASCP) MBA: Interlaboratory quality assurance program. Clin.lab.Haemat. 12: 111-116, 1990.
- Enumeration of Immunologically Defined Cell Populations by Flow Cytometry, 2nd Edition H42A-2
- Guideline for Flow Cytometric Immunophenotyping: A Report From the National Institute of Allergy and Infectious Diseases, Division of AIDS. Cytometry14: 702-715, 1993.
- 1994 Revised Guidelines for the Performance of CD4+ T-Cell (HIV) Infection. Mortality and Morbidity Weekly Report (MMWR) 43: 7-8, 1994.
- 日本臨床検査標準協議会血液検査標準化検討委員会:フローサイトメトリーによる末梢血リンパ球表面抗原検査に関するガイドライン(JCCLS H1-A・V-2.0).