なぜ、抗体医薬品開発に自動化が必要なのか？
抗体医薬品の市場は急速に拡大し、ADCや二重特異性抗体などの新技術が次々と登場しています。
しかしその一方で、開発現場では以下のような課題が深刻化しています：
- 煩雑で属人的な実験工程
- 膨大なデータの管理と解析負荷
- 開発期間の長期化による競争力低下
これらの課題を放置すれば、優れた抗体候補を見逃したり、製造スケールアップに支障をきたすリスクがあります。
そこで今、自動化による開発プロセスの革新が求められています。
このホワイトペーパーでは、抗体医薬品開発の各工程において、どのように自動化が導入され、どのような成果が得られているのかを、実例とともに詳しく解説しています。
ホワイトペーパーの概要
抗体医薬品開発の現場で直面する「煩雑な工程」「属人性」「長期化する開発期間」といった課題に対し、自動化技術による解決策を具体的な事例とともに紹介しています。
✅ 抗体医薬品開発の5つの主要プロセスを網羅
- 抗体候補の取得
ハイブリドーマ法やシングルB細胞スクリーニング法などの抗体取得手法を自動化で効率化。 - 細胞株開発（CLD）
CHO細胞へのトランスフェクションからモノクローン選抜まで、Biomek i7 インテグレーションシステムや抗体産生株スクリーニングシステム Cydem VTを活用した自動化事例を紹介。 - 抗体と細胞株の特性解析
Valita Aggregation Pureによる凝集性評価、BioPhase 8800による糖鎖解析、WGS によるゲノム安定性評価など、多検体処理を自動化した事例。 - 培養条件の最適化
DoE による Cell Boost の組合せ評価によるフェドバッチ培養の最適化を、分注・細胞カウント・定量まで一貫して自動化。 - 抗体精製条件の最適化と品質管理
PreDictor プレートを用いた小スケール精製条件の検討、HCP・Protein A・エンドトキシンの自動定量による品質管理の効率化。
✅ こんな方におすすめ！
- 抗体医薬品の研究・開発に携わる方
- 細胞株開発や抗体精製の工程を効率化したい方
- 自動化によりデータインテグリティを向上させたい方
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