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ビッグデータ化するデータに、研究者達は仮説や知見を軸としたゲーティングストラテジーで特定のパラメータに注目した解析で対応しています。しかしながら、この手法ではデータセット全体を俯瞰的に把握することができないだけでなく、マニュアルゲーティングが不適切となってしまう可能性があるという点で、重要な関係性やつながりを見逃すおそれがあります。自動ゲーティングやアルゴリズム解析といったマシンラーニング(機械学習)は、データセットの持つ情報とそこから解析される現象とのギャップをつなぎ、フローサイトメトリーが提供できる情報を最大限活用した解析をする手助けとなります。 データ解析の歴史とマシンラーニングによるアプローチについてのPDF資料を確認して、あなたの研究でどのように役に立つかイメージしてみてください! |
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クラウドベース サイトメトリー解析ソフトウェアCytobank
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また、プログラミングのスキルが無くても簡単に機械学習解析を実行でき、複雑で多様なシングルセルデータの解析・可視化を実現します。
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